此刻，陳岳察覺到，自己對於木衛五的開發，在規模上已經達到了一個極限。

畢竟木衛五的體量就在這兒擺着，它就這麼大，上邊的礦產和資源就這麼多。

按照之前的規劃，此刻，到了從追求規模轉變為追求質量的時候了。

陳岳需要更精密的加工能力，需要性能更強大的機器，需要可靠性更高，能耗卻更低的設備，需要更快的運輸速度，需要更快的計算速度……

當然，目標的轉變並不意味着以往的努力是在做無用功。陳岳對此有很清醒的認知。

他知道，追求質量的前提，便是首先有足夠大的規模。沒有規模，一切都是空中樓閣。正因如此，在前幾十年間，他才如此大幹快上，以最快的速度，將自己的工業規模提升到覆蓋全星球的程度。

有了這個規模，現在的自己終於有了追求質量的資格了。

於是在新曆76年的新年之後，陳岳的發展模式陡然變化。

大規模的建設停了下來。從此刻開始，陳岳基本上不會再建造新的工廠，也不會再延伸鐵路線了。

取而代之的，是一點一點的迭代，一點一點的升級。

就像發電廠。

以往時候，可能兩公斤冰托林與相應的氧氣燃燒才能發一度電。但現在，陳岳追求更高的熱效率。他開始想方設法的提升熱能利用率，力求達到以1.9公斤，甚至於1.8，1.7，乃至於最終用一公斤冰托林就發一度電。

原本的粗放管理模式，以及能用就行，其餘一切都無所謂的“將就”思想，在這一刻被完全摒棄。

陳岳開始精益求精，吹毛求疵。

啥玩意兒？這個零件，會導致精度降低萬分之一？

這沒法用啊，立刻研究製造更高性能的零件。

這個零件可靠工作時間只有9000個小時？採取另一種工藝製造的零件，可靠工作時間能提升10%，但能耗提升60%？

先把可靠工作時間提上去。能耗？想辦法降下來。

只要有一丁點的提升，一丁點的突破，在陳岳極高的執行力之下，這項新技術立刻便會在全部工業場景得到應用。

這可能僅僅是0.01%的效率提升，成本的提升卻可能高達10%。

但陳岳不在乎。

一次是0.01%的提升，一百次便是1%，一萬次便是提升了一倍。提升十萬次，便是一次全新的技術顛覆，一次工藝和科技上的飛躍。

縱觀人類文明歷史，每一次大的技術飛躍，無不是靠點點滴滴的技術積累而來。

現在，陳岳也走上了這一條道路。

他知道，想要實現自己遨遊宇宙，復興人類的夢想，這一步不可或缺。

伴隨着陳岳的精益求精，漸漸的，原本散亂雜亂的工業設施慢慢的規整了起來。

它們有了漂亮的廠房，有了一看就很高科技的外型，內部廠房也沒了亂七八糟的線路，沒了到處亂擺的工具和一看就傻大笨粗的機器人，取而代之的是接近真空的環境，整齊劃一的機器。

大量的老式機器被回爐重造，重新變成了鋼錠與鋁板，然後經由工藝提升之後的鑄造廠加工成了全新的，性能更高的零件。

大量的鐵軌被直接拆除回爐重造，新鋪設的鐵軌性能更加強悍，更加穩定，也更不容易變形，可以支撐列車以更快的速度通過。

大量的機器人直接自行回到了回收站，被拆成一個個的零件。全新的機器人生產線上，眾多新機器人排着隊被生產出來。

相比起它們的前輩，它們能耗更低，更加靈敏，可靠性更高，生產它們的時間、能耗與成本卻出現了大幅度的降低。

在另一條道路上，陳岳的工業能力再一次開始了飛奔。

便在這個過程之中，陳岳漸漸察覺到自己的算力快要不夠用了。

熒惑號飛船中央電腦的使用率已經常年保持在90%以上。偶爾遇到較大的科研攻關任務，使用率更是會飆升到95%以上。

這當然是因為陳岳開始追求“產業升級”的緣故。大量的新工藝、新技術的研發耗去了他太多的算力。但這卻是他必須要去做的。

“必須要想辦法提升算力了。算力不夠的話，科技就沒辦法提升。”

度過了長達百年的算力充足的日子，在“算力不足”這項威脅剛剛顯露出一點苗頭之時，陳岳終於不得不思考該去如何解決這個問題了。

首先一點，製造更先進的電腦以供自己使用這個選項，可以毫不遲疑的排除掉。

因為這根本不可能做到。

就算現在“產業升級”已經進行了十幾年時間，陳岳所能製造的最先進的芯片，其工藝也剛剛從130納米提升到65納米而已。

這個飛躍速度已經足夠快，但65納米工藝，距離自己此刻所存身的，熒惑號飛船中央電腦的7納米工藝，之間至少還差了20年。

自己還不知道需要迭代多少次，改進多少次，才能達到7納米的程度。

其次，從火星基地搜刮而來的那些芯片也無法使用。

因為它們現在已經在使用之中了。

陳岳將它們布設在了自己工業設施的關鍵節點之中，發揮着重要的作用。根本沒法拆來挪作他用。

那麼……該怎麼辦？

“該回收算力了。”

陳岳默默的想着。

現階段，陳岳的感知蔓延到了自己所有工業設施的每一個末端。每一台機器人的每一個動作，每一條履帶的每一次移動，每一輛列車的每一次變向，都是由陳岳親自指揮，親自操縱的。

這帶來了效率和協調性上的極致提升。

機器之間的配合從不會出錯。從不會有浪費和失誤出現。

現在，陳岳打算將這些算力全都回收回來。也即，放棄對工業設施末端的全部掌控，“放權”給底層的芯片去自行控制。

這必然會導致效率和協調性的一定程度的降低。但為了回收算力去做更重要的事情，效率和協調性的降低，也暫時顧不得了。

“還是算力不足啊。”

陳岳默默的嘆息着：“要是有足夠的算力就好了。”