倪東俊沒想到顧未眠竟然一口說出了他兩位老師的名字。

“那有什麼？我在哪裡上的大學，老師是誰，想打聽？很容易。”他斜斜靠着床頭整個人軟下來，“或者說你只是想和我敘舊？”

顧未眠憑空翻了一個白眼，“當然不是，我還沒那麼空。”

倪東俊：“……”

他也沒想到眼前這妹子比他還狂。

現在是她在求着他聊天好不好？

還說自己沒那麼空？

“你要是真的沒時間，那我們就先不聊了。”

顧未眠歪了歪頭，“你現在旗下的人工智能產業，主要的兩個研究方向是語言、圖像，依靠數據，集成的規模化來達成語音識別，圖形圖像識別等等的主要功能。”

她聲音低沉，不緊不慢的道，“而這一切的基礎，依靠的都是現有的計算機神經網絡。”

倪東俊微微一笑：“你知道的還挺多。”

他看了一眼腕錶上的時間，“不過，你剛剛這麼幾句話已經過了三分鐘了哦。”

男人提醒顧未眠，之前她所說都沒有時間。

顧未眠點了點頭，“好吧，只是有些可惜，計算機神經元網絡，相較於人體生物學神經元網絡所帶來的，不可逆轉的一個劣勢，原本是可以解決的。”

倪東俊一怔，“可以解決？”

這話說出來有些過於大膽了。

人工智能也不是一朝一夕就發展到了現如今的程度。

這中間也有過很多次，科學家不斷的嘗試失敗，最後才確定了，比較優化的，也就是現如今的計算機神經元網絡。

伴隨着計算機網絡的快速發展，也伴隨着計算機硬件的發展。

曾經，許多人認為不可能的事情，到現在已經成為了一件非常普及化，生活化的事情。

這些都是生活化的實際應用。

但是現有的計算機神經元網絡，被不斷神化，相較於人腦自帶的神經元，卻還有一種無法比擬的特點。

就是大小。

計算機神經元網絡說白了就是晶體管組成的。

在現有科技的發展下，這些晶體管自然是越變越小。

但是比起大腦中的神經元，那就差的太遠了。

人腦神經元的數量雖然說法不一，但是大概的數量級為幾十億到上萬億。

而每一個神經元都有一個軸突和多個樹突，也就是說它可以同時對多個對象輸出。

腦神經元細胞的基本工作方式有用過突觸放電，以及數量級為10萬種的化學反應。

而晶體管本身，最大的優勢就是運算。

也就是為什麼現有的人工智能，需要輸入大量的數據，才能夠進行一項工作。

且不說這個數據收集的過程，就說大小的問題。

人腦中所擁有的這些神經元的數量，如果全部換成晶體管的話，那麼一座大廈都擺不過。

相對於晶體管人腦的缺點是慢。

但同時相對於晶體管，人腦可以操縱幾十萬倍甚至幾十億倍複雜的情況。

這些事情，這個行業浸淫了十多年的倪東俊當然很清楚。