周方遠離開酒店後，就讓司機載他前往二叔家。

等他到了二叔家的時候，二叔和二嬸還在爭吵，看到他前來，兩人立刻停了下來。

周方遠也沒廢話，直截了當的說明了來意，並且表示已經已經給慧慧找到了留學的渠道。

二嬸聞言不由得有些羞愧，畢竟是因為她的吵鬧，才讓慧慧給周方遠打了個電話，然後周方遠幫他們聯繫學校，這讓她感覺好像自己上趕着逼迫周方遠這麼做的。雖然事實就是如此，可當她親自面對周方遠的時候，還是感覺有些不好意思。

“不用不好意思，二嬸，慧慧是我的妹妹，我既然有這個能力，肯定是要幫忙的。不過在事情辦妥之前，我要和你們說明白這裡面的一些問題……”

緊接着，他就把留學的好處和壞處，還有以後可能面臨的問題說了一遍。

有些是二叔他們想到了的，有些是他們沒想到的，周方遠不可能隨時隨地照顧慧慧，她一個女孩子走出國門，面對的問題將會非常的多，有一些問題還很重要，一個搞不好直接毀掉一個人都不是什麼難事兒，所以二叔和二嬸他們必須心中有數才行。

……

搞定了慧慧的事情後，第二天，周方遠便來到了北桐市西郊的遠方信息處理公司，這裡，是他為未來準備的大數據中心。

大數據，這是一個在未來已經幾乎被玩壞了的詞彙。

對於“大數據”研究機構Gartner給出了這樣的定義：“大數據”是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力來適應海量、高增長率和多樣化的信息資產。

麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力範圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特徵。

大數據技術的戰略意義不在於掌握龐大的數據信息，而在於對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那麼這種產業實現盈利的關鍵，在於提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

從技術上看，大數據與雲計算的關係就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理，必須採用分布式架構。它的特色在於對海量數據進行分布式數據挖掘。但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式數據庫和雲存儲、虛擬化技術。

在互聯網圈，倘若你不聊點“大數據”，眾人凝視你猶如在看一隻而實際上，談論數據本身並無太多意義，大數據更像是是一種思維方式，就像《大數據時代》一書的觀點——“大量的數據能夠讓一個行業更好地了解客戶需求，從而提供個性化的服務”。基於此，只有對大數據進行分析，最終才能實現數據和需求之間的精準、智能匹配。

這是一個順應大時代發展的衍生物。

大數據，是一個很新穎的概念。

前世微博弄的紅包活動，就是大數據的一種表現。

首先大數據的基礎就是量化、量化……那麼然後呢?

一個完整的數據鑽取過程無非是這樣：基於用戶數據的大數據倉庫→真正的數據中心核心數據資產→基於用戶數據行為分析的數據再利用→讓數據價值得到升華。

在這之前，還有一個重要的數據收集過程。微博“讓紅包飛”活動之所以吸引筆者關注的首要原因在於其收集數據的親民性。本身，微博就是與民互動非常強烈的新媒體，再加上貼上民俗標籤的紅包，科技+人文的形式使得感性與理性兼具，從而鑄造了此次活動“接地氣”的人性品質。

當然這樣“接地氣”的人性品質，歸根是緣於企業參與者雙贏的經略意識。如果說“讓利”只是活動發起者初衷的一個方面，那麼各大企業微博熱衷於“紅包”活動的另一個重要原因，除了增加粉絲互動目的，恐怕是直接的營銷效益。洞悉這樣的“陰謀”後，你就會瞭然為何連2014央視春節聯歡晚會都捲入這場“紅包飛”的喜慶活動中。據透露，31日1時其紅包發出數具體數額達到了11470000個，同時春晚的粉絲數量也直線飆升，一度達到63.83%的可觀增長率。

關於大數據的探討，圈內還流傳着一個黑盒子理論，即大數據的推演過程中，一邊吸入大數據，經過黑盒子處理後，另一邊不斷流出結論。所以，通過此次活動的“黑盒子”處理，曾經的某浪官方得出以下結論：在更講究春節“討彩頭”的東南沿海地區，這場“紅包盛宴”顯然更受歡迎。活動上線僅3天的數據顯示，羊城、京城、滬上等省市的網友“搶紅包”最積極，來自羊城的參與者以13.9%的比例領先，京城和浙省的參與者分別為7.2%和7%，蘇省和滬上的參與者也超過6%。

以年齡層劃分，“90後”成為最愛“搶紅包”的群體，充分展示了社交媒體上年輕人的參與熱情。活動參與者中“90後”佔57.8%，超過60%的參與者都是“90”後和更年輕的“00後”。

相對於男性而言，女性對“搶紅包”有更大的興趣，占活動參與者的53.6%。

有意思的是，某浪當時還按照星座劃分統計了“幸運率”。天蠍座、天秤座和處女座的中獎幾率則最高，近30%的中獎者都是這三個星座。

除此之外，大數據的還有其人文價值，那就是填平“信息鴻溝”。

當然，上述的幾個膚淺結論還遠遠談不上屬於大數據金礦。只有用慧眼不斷挖掘，才能讓大數據所蘊含的價值逐步釋放。頂點

比如為什麼搶紅包活動中，羊城等五省市最積極?

其實簡單研究一下就很清楚了。

根據2010年第六次全國人口普查主要數據，按常住人口分，排在前五位的是粵省、魯東、中原、川省和蘇省。粵省和蘇省是全國排名靠前的人口大省，人口基礎大，微博用戶自然就多。至於京城等地，數數這三地的軟件園數量，就知道他們為何能引領科技潮流的?

與此同時，按照科技與經濟的緊密聯繫。經濟愈發達地區，數字化程度愈高，反推之，亦成立。

所以說，上述統計結果其實也不僅僅反應了一個技術問題，並正在成為一個日趨明顯的社會問題——“信息鴻溝”。研究資料表明，數字鴻溝造成的差別正在成為國內繼城鄉差別、工農差別、腦體差別“三大差別”之後的“第四大差別”。在信息化高速發展的時代，這是個尤其值得注意的問題，它導致的直接後果就是社會結構失衡、權利失衡、貧富不均、秩序紊亂、發展乏力，甚至引發社會對立和衝突。

以周方遠老家所在的北桐市為例，這個四線城市在媒介接收終端配置與信息獲取方面，主要渠道依然是靠電視、網吧。在移動互聯網躋身北上廣當紅炸子雞之時，在這裡，手機依然只是用來聽電話和收短信的，對於所謂的刷微博、搶紅包，“費流量、還花錢”，大多數人抱有如此心理並未開通上網流量套餐包。